ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธีการ ของ การคาดการณ์ ตัวอย่างเช่น

การคำนวณต้นทุนเฉลี่ยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักวิธีการเฉลี่ยวิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใช้เพื่อกำหนดต้นทุนการผลิตเฉลี่ยต่อผลิตภัณฑ์โดยมีการคิดต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในสถานการณ์ที่รายการสินค้าคงคลังถูกแทรกแซง มันเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดค่าใช้จ่ายที่เฉพาะเจาะจงให้กับแต่ละหน่วยระบบบัญชีไม่ซับซ้อนพอที่จะติดตาม FIFO หรือ LIFO ชั้นสินค้าคงคลังรายการสินค้ามี commoditized เพื่อเช่นกันซึ่งไม่มีวิธีการกำหนดค่าใช้จ่ายให้กับแต่ละ หน่วยเมื่อใช้วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหารค่าใช้จ่ายของสินค้าที่สามารถขายได้ตามจำนวนหน่วยที่ขายได้ซึ่งทำให้ต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่อหน่วยในการคำนวณนี้ต้นทุนของสินค้าที่จำหน่ายได้นั้นเป็นผลรวมของ สินค้าคงคลังเริ่มต้นและการซื้อสุทธิจากนั้นคุณจะใช้ตัวเลขน้ำหนักถัวเฉลี่ยเพื่อกำหนดต้นทุนให้กับสต็อคที่สิ้นสุดและต้นทุนขายสุทธิ ผลของการใช้ต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือปริมาณสินค้าคงเหลือที่บันทึกไว้ในมือหมายถึงมูลค่าระหว่างหน่วยที่เก่าแก่และใหม่ที่สุดที่ซื้อในสต็อคในทำนองเดียวกันต้นทุนขายจะสะท้อนต้นทุนระหว่างหน่วยที่เก่าแก่และใหม่ที่สุดซึ่งเป็น ขายในระหวางงวดวิธีถัวเฉลี่ยถวงน้ําหนักคํานวณตามหลักการบัญชีที่รับรองทั่วไปและมาตรฐานการรายงานทางการเงินระหวางประเทศโดยใชวิธีถัวเฉลี่ยถวงน้ําหนักมิลาโกรคอร์ปอเรชั่นเลือกใชวิธีถัวเฉลี่ยถวงน้ําหนักเดือนพฤษภาคมในชวงเดือนนั้น รายการต่อไปนี้ต้นทุนรวมที่แท้จริงของหน่วยลงทุนทั้งหมดที่ซื้อหรือเริ่มต้นในตารางก่อนหน้านี้คือ 116,000 33,000 54,000 29,000 รวมของหน่วยลงทุนทั้งหมดที่สั่งซื้อหรือเริ่มต้นคือ 450 150 รายการเริ่มต้นสินค้าคงคลัง 300 ที่ซื้อต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่อหน่วยเท่ากับ 257 78 116,000 450 หน่วยมูลค่าการประเมินสินค้าคงคลังสิ้นสุดคือ 45,112 175 หน่วย 257 78 ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ต้นทุนการผลิต 70,890 275 หน่วย 257 78 ค่าใช้จ่ายถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักผลรวมของทั้งสองจำนวนนี้น้อยกว่าข้อผิดพลาดในการปัดเศษเท่ากับ 116,000 ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นจริงในการสั่งซื้อทั้งหมดและสินค้าคงคลังเริ่มต้นในตัวอย่างก่อนหน้านี้ถ้า Milagro ใช้ ระบบคงคลังตลอดไปเพื่อบันทึกรายการสินค้าคงคลังจะต้องคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหลังจากการซื้อทุกครั้งตารางต่อไปนี้ใช้ข้อมูลเดียวกันในตัวอย่างก่อนหน้านี้เพื่อแสดงการคำนวณใหม่ค่าใช้จ่ายในการย้ายหน่วยลงทุน - หน่วยต้นทุนเฉลี่ย 125 หน่วย 220. ซื้อ 200 หน่วย 270 หน่วย 150 หน่วย 264 44 หน่วยซื้อ 100 หน่วย 290. ทราบว่าต้นทุนขายของ 67,166 และยอดสินค้าคงเหลือสิ้นสุดวันที่ 48,834 เท่ากับ 116,000 ซึ่งตรงกับค่าใช้จ่ายทั้งหมดในตัวอย่างเดิมดังนั้นผลรวมคือ เดียวกัน แต่ผลการคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่จะมีความแตกต่างเล็กน้อยในการจัดสรรต้นทุนระหว่างต้นทุนสินค้าที่ขายและสินค้าคงเหลือสิ้นสุดลงความแตกต่างระหว่าง betwe ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงที่ระบุข้างต้นคือ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ วิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่งข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ นอกเหนือจากจุดข้อมูลที่อยู่ใกล้กับจุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลซึ่งเป็นที่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามามีส่วนช่วยในการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก จุดข้อมูลที่เป็นปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตที่ห่างไกลผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มขึ้นเป็น 1 หรือ 100 ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขาไม่แสดง ในตาราง aboveClosing ราคาของ AAPL. Weighted Moving Averages ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับปีช่างเทคนิคได้พบสองปัญหากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาแรกโกหก s ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าการดำเนินการราคาเปิดหรือราคาหุ้นปิดไม่เพียงพอที่จะขึ้นอยู่กับการทำนายอย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของครอสโอเวอร์ MAs การดำเนินการเพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ ตอนนี้ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA ที่ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดเรียนรู้เพิ่มเติมใน Exploring Average Moved Average ที่ยกตัวอย่างเช่นใช้ MA 10 วันผู้วิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 วันและคูณเลขนี้เป็นวันที่เก้าและวันที่เก้าเก้าแปดวันแปดและต่อครั้งแรกของแมสซาชูเซตส์เมื่อรวมแล้วนักวิเคราะห์จะหารจำนวนโดยการเพิ่มตัวคูณถ้าคุณ เพิ่มตัวคูณของตัวอย่าง MA 10 วันจำนวนเป็น 55 ตัวบ่งชี้นี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบ linearly สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายทำให้เทรนด์โดดเด่น ศรัทธาในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเรียงโดยการชี้แจง EMA ตัวบ่งชี้นี้ได้รับการอธิบายในรูปแบบต่างๆมากมายที่ทำให้นักเรียนและนักลงทุนสับสนนักบางทีคำอธิบายที่ดีที่สุดมาจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินของ John J Murphy ซึ่งจัดทำโดย New York Institute of Finance , 1999. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบที่ระบุทั้งสองด้านของปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายประการแรกค่าเฉลี่ยที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจะให้น้ำหนักมากกว่าข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่กำหนดความสำคัญน้อยลงในอดีต ข้อมูลราคาก็จะรวมอยู่ในการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของตราสารนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถปรับน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากหรือน้อยกว่าราคาวันล่าสุดซึ่งจะเพิ่มเปอร์เซ็นต์ของ ค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของทั้งสองค่าเปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาวันสุดท้ายอาจมีการกำหนดน้ำหนักของ 10 10 ซึ่งจะเพิ่มลงในวันก่อนหน้าน้ำหนักของ 90 90 ซึ่งจะให้วันสุดท้าย 10 ของการถ่วงน้ำหนักทั้งหมดนี้จะเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายเป็นมูลค่าที่น้อยกว่า 5 05 รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนย้ายตามขวางสัญลักษณ์ข้างต้นแสดงให้เห็นถึงดัชนี Nasdaq Composite Index ตั้งแต่สัปดาห์แรกในเดือนสิงหาคม 2543 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้ใช้ข้อมูลราคาปิดในช่วงเก้าวัน มีสัญญาณการขายที่ชัดเจนเมื่อวันที่ 8 ก. ย. ซึ่งมีเครื่องหมายลูกศรชี้ลงสีดำซึ่งเป็นวันที่ดัชนีร่วงลงมาต่ำกว่าระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกดวงหนึ่งซึ่งช่างเทคนิคคาดการณ์ว่า Nasdaq จะไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้เพียงพอ นักลงทุนรายย่อยพัง 3,000 จุดแล้วลงไปที่จุดต่ำสุดที่ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. แนวโน้มการขึ้นของวันที่ 12 เม. ย. นี้ถูกทำเครื่องหมายโดย arrow ที่นี่ดัชนีปิดที่ 1,961 46 และช่างเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันที่เริ่มต้น รับ การเจรจาต่อรองราคาสินค้าบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และปัญหาเกี่ยวกับพลังงานบางอย่างอ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยการปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่ได้รับความนิยมและการเคลื่อนย้ายเฉลี่ยจำนวนเที่ยวบินที่สหรัฐฯสามารถยืมได้ พันธบัตร Act. The อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกา ในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนภาคเอกชนและภาครัฐที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR, สกุลเงินของประเทศอินเดียเงินรูปีประกอบด้วย 1.