ศูนย์ ล่าช้า เฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวบ่งชี้

MetaTrader 4 - Indicators. ZeroLag MACD - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4. ตัวบ่งชี้ ZeroLag MACD เป็นตัวบ่งชี้การกระจาย Divergence Convergence เฉลี่ย MACD กับศูนย์ล่าช้าตัวบ่งชี้ ZeroLag MACD ในทางตรงกันข้ามกับมาตรฐาน MACD ให้สัญญาณบนแถบหลายก่อนหน้านี้ แต่แตกต่างลู่คอนเดนเสท เห็นได้ชัดว่า ZLLL MACD คำนวณบนสูตร ZEROLAG MACD i 2 EMA Close, FP, i - EMA EMA Close, FP, i, FP, i - 2 EMA Close, SP, i - EMA EMA Close, SP, i, SP, i. ZeroLAG MACD สัญญาณ i 2 EMA ZeroLAG MACD i, SigP, i - EMA EMA ZeroLAG MACD i, SigP, i, SigP, i. where ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA - ปิด - ราคาปิดบาร์ FP - ระยะเวลา ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว SP - เป็นช่วงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้า SigP - ระยะเวลาของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนย้ายสัญญาณ Forum ในการซื้อขายระบบการซื้อขายอัตโนมัติและกลยุทธ์การซื้อขายทดสอบ MACD newdigital, 2013 08 01 13 12 MACD Technical Analysis ซื้อและขาย Signals. Forum ในการซื้อขาย, ระบบการซื้อขายอัตโนมัติและ t กลยุทธ์การซื้อขายยังคงอยู่ MACD newdigital, 2013 08 01 14 43 MACD Whipsals และสัญญาณ Fake Out บน Bearish and Bullish Territory. Forum ซื้อขายระบบการซื้อขายอัตโนมัติและกลยุทธ์การซื้อขายทดสอบ MACD newdigital, 2013 08 01 16 52 MACD Indicator Fast Line and Center line การซื้อขายแบบค่อยเป็นค่อยไป For Trading, ระบบการซื้อขายอัตโนมัติและกลยุทธ์การซื้อขายการทดสอบตัวชี้วัด MACD newdigital, 2013 08 01 16 56 การดีดตัว MACD Divisting Divisting และ Bulging ระดับต่ำสุดในรอบเทรดระบบการซื้อขายอัตโนมัติและกลยุทธ์การซื้อขายทดสอบ MACD newdigital, 2013 08 01 17 00 MACD Hidden Bullish และ Bearish Divergence. ZLEMA - Zero Lag Exponential Moving Average ZLEMA เป็นคำย่อของ Zero Lag Exponential Moving Average ซึ่งได้รับการพัฒนาโดย John Ehlers และ Rick Way ZLEMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential แต่แนวคิดหลักคือการกำจัด ความล่าช้าที่เกิดขึ้นจากลักษณะของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแนวโน้มอื่น ๆ ตามตัวบ่งชี้ดังต่อไปนี้ราคาใกล้ชิดมันอัล เพื่อให้ได้ราคาเฉลี่ยที่ดีกว่าและตอบสนองได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับราคาตัวอย่างเช่นลองนึกภาพเส้นตรงข้อมูลที่สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อราคาสินทรัพย์สูงขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่องหากผู้ค้าใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังแบบ EMA แบบคลาสสิกเขาจะพบว่า EMA เท่ากับราคาสินทรัพย์ปิดราคา n-1 2 วันที่ผ่านมาในคำอื่น ๆ สำหรับการคำนวณ EMA 5 วันค่า EMA ในปัจจุบันจะเท่ากับราคาปิด n-1 2 2 วันก่อนคุณสามารถเห็นผลลัพธ์ในภาพ ด้านล่างนี้คุณอาจสังเกตเห็นแล้วค่า ZLEMA มีลักษณะแตกต่างกันไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าและสูตรราคาปิดสูตรสมการสำหรับการคำนวณ ZLEMA มีดังต่อไปนี้ช่วงวันที่ 1 2 ข้อมูลรายการสำหรับ EMA ปิดปิดปิด n วันที่ผ่านมา ZLEMA EMA ของข้อมูลรายการสำหรับ EMA การคำนวณจะช่วยลดความล่าช้าและผลสุดท้ายคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาที่ใกล้เคียงกับราคาสินทรัพย์หากราคาเป็นเส้นตรง ZLEMA จะเป็นเส้นตรงเดียวกันดูภาพด้านล่าง เส้นสีเขียวแสดงค่า ASSET จุดสีน้ำเงินหมายถึงค่า ZLEMA เส้นสีชมพูและจุดแสดงค่า EMA ซึ่งคุณสามารถดูได้เมื่อราคาสร้างเส้นตรงค่า ZLEMA ตรงกับราคาที่ไม่มี lag ไม่มีความแตกต่าง ZLEMA เพียงตอบสนองได้เร็วกว่า EMA ที่น่าสนใจมากพอ isn t it และสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าราคาเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วมองไปที่ภาพด้านล่างคุณสามารถเห็นอีกครั้งว่าจะใช้เวลาสักครู่สำหรับ EMA เพื่อปรับให้เข้ากับสภาพการเปลี่ยนแปลงเมื่อ ตลาดด้านอื่น ๆ ZLEMA สามารถปรับตัวได้เกือบจะในขณะเดียวกับที่การเปลี่ยนแปลงของราคาเกิดขึ้นเนื่องจากการคำนวณ ZLEMA กำลังดำเนินการกับข้อมูลที่ยกเลิกการชะลอตัวแทนที่จะเป็นแบบปกติราคาปัจจุบันมีน้ำหนักเกินและเราจะไปมากกว่านี้ ข้อมูลที่ผ่านมามีน้ำหนักมากขึ้น - ZLEMA จะขจัดความล่าช้าโดยเพิ่มราคาหรือลดลงระหว่างสองเท่าระหว่าง n และ n-1 2 วันเพื่อลดผลกระทบสะสมวิธีใช้ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคนี้เพื่อการซื้อขายคุณสามารถใช้เป็นข้อมูลใดก็ได้ โอ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ FRAMA KAMA HMA T3 Vidya DEMA VAMA ฯลฯ มันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่มีอยู่ในตลาดเพื่อให้คุณสามารถป้อนธุรกิจการค้าที่สอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันคุณสามารถรวม ZLEMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ และมองหา crossings ของพวกเขาคุณ สามารถมองหารูปแบบกราฟที่สนับสนุนความต้านทานสองชั้นและพื้น ฯลฯ เนื่องจาก ZLEMA ผลิตข้อมูลที่ราบรื่นกว่าราคาปิดนอกจากนี้คุณยังสามารถลองซื้อสินทรัพย์เมื่อค่า ZLEMA เพิ่มขึ้นและขายสินทรัพย์เมื่อค่าลดลงรูปภาพด้านล่าง แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์การซื้อขายนี้เส้นโค้งสีเหลืองแปลง ZLEMA และลูกศรจะแสดงจุดแตกหักของค่าเฉลี่ยที่มีเกือบทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคสิ่งที่ดีที่สุดพ่อค้าทุกคนสามารถทำคือการทดสอบข้อมูลของตัวเองการตั้งค่าของตัวเองและกฎของตัวเอง การค้าน่าแปลกใจบางครั้งผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสามารถทำได้ด้วยการตั้งค่าที่ไม่ธรรมดาและกฎที่ค่อนข้างแปลกในตอนแรกสิ่งที่นักลงทุนสามารถเปลี่ยนแปลงและทดลองได้ดียิ่งขึ้น สำหรับเขาและกลยุทธ์การค้าของเขาหากคุณสนใจในการศึกษาลึกของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้และต้องการพร้อมที่จะให้บริการโซลูชั่นส่วนนี้อาจเป็นที่สนใจของคุณมีคุณสามารถหาตัวชี้วัดที่มีอยู่ทั้งหมดในไฟล์ Excel สำหรับการดาวน์โหลด ZLAGLAG MACD นี่คือตัวบ่งชี้ความผกผันค่าเฉลี่ยของ MACD Movement Average Convergence Divergence ที่ทำขึ้นโดยใช้กระบวนการคำนวณความล่าช้าเป็นศูนย์ค่าดีฟอลต์คือ 26 ยาว 12 สั้นและ 9 สำหรับเส้นสัญญาณไม่มีข้อมูลในไซต์นี้คือคำแนะนำในการลงทุนหรือการชักชวนให้ซื้อหรือขายตราสารทางการเงินใด ๆ ผลการดำเนินงานในอดีตไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต Trading อาจทำให้คุณเสี่ยงต่อการสูญเสียมากกว่าเงินฝากของคุณและเหมาะสำหรับนักลงทุนที่มีประสบการณ์ซึ่งมีวิธีการทางการเงินเพียงพอที่จะรับความเสี่ยงดังกล่าวไฟล์ ProRealTime ITF และเอกสารแนบอื่น ๆ YouTube สมัครสมาชิกช่องของเราสำหรับเนื้อหาพิเศษและบทแนะนำการซื้อขายสัญญาอาจทำให้คุณเสี่ยงต่อการสูญเสียมากกว่าเงินฝากของคุณและเป็นเพียง เหมาะสำหรับลูกค้าที่มีประสบการณ์และมีเงินทุนเพียงพอที่จะรับความเสี่ยงดังกล่าวบทความบทความรหัสและเนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีเฉพาะข้อมูลทั่วไปเท่านั้นไม่ใช่คำแนะนำด้านการลงทุนหรือการชักชวนให้ซื้อหรือขายตราสารทางการเงินใด ๆ นักลงทุนแต่ละรายต้องตัดสินใจด้วยตัวเอง เกี่ยวกับความเหมาะสมในการซื้อขายตราสารทางการเงินกับสถานการณ์ทางการเงินการคลังและกฎหมายของตัวเองเพื่อช่วยให้เราสามารถนำเสนอประสบการณ์ที่ดีที่สุดใน ProRealCode ได้เราใช้คุกกี้โดยการคลิกที่ดำเนินการต่อคุณเห็นด้วยกับการใช้งานของเรานอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบ นโยบายความเป็นส่วนตัวสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดำเนินการต่อ